Previsia revolutioniert die Risikobewertung und -prävention!

Angesichts der wachsenden Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Management von Industrie- und Umweltrisiken benötigen Versicherungsgesellschaften, Makler, Unternehmen und Behörden zuverlässige und innovative Lösungen.

Nach mehr als zwei Jahren Arbeit unter dem Radar und mit vertrauenswürdigen Partnern(Groupama, Amlin, Diot-Siaci, Verspiren...) entwickelt Previsia einen neuartigen Ansatz zur Verbesserung der Risikobewertung und des Risikomanagements. Mithilfe leistungsstarker digitaler Tools und einem Expertenteam unterstützt das französische Start-up-Unternehmen Versicherer, Makler und Unternehmer dabei, ihre Risiken (Umwelt, Feuer, Diebstahl, Vandalismus...) besser zu verstehen, zu beherrschen und ihnen vorzubeugen.

Previsia, das ist heute eine Anwendung zur Risikobegehung, eine Plattform zur kartografischen Analyse von Umweltrisiken und ein Team von Präventionsexperten.

Eine gemeinsame Leidenschaft für Innovation und Widerstandsfähigkeit 

Im Jahr 2020 treffen sich David Salom und Hélie Brouchet im Rahmen eines gemeinsamen Projekts, das sich der operativen Exzellenz, der Prozess- und Risikomodellierung widmet. Mit ihren komplementären Erfahrungen - David, ehemaliger Physiker der Materie und Industriemanager, und Hélie, der die HEC Paris, Investmentbanken und Wirtschaftsprüfungsgesellschaften durchlaufen hat - teilen sie eine gemeinsame Vision: die Erkennung und Vermeidung von Risiken mithilfe neuer Technologien zu revolutionieren. Sie haben ein besonderes Gespür für die Demokratisierung von Expertenwerkzeugen.

Aus diesem Ehrgeiz heraus entstand Previsia, das die Methoden der operativen Exzellenz auf den Small- und Middle-Market anwendet und einen innovativen Ansatz für die Risikobewertung entwickelt. Sehr schnell entwarfen sie eine Anwendung für Risikobegehungen, die einen Großteil der Arbeitsabläufe automatisiert und die Analyse der Anfälligkeiten von Unternehmen vereinfacht. Bereits in den ersten Monaten überzeugte ihre Lösung Makler, Versicherer und große Konzerne und führte mehrere hundert Besuche durch.

Heute haben David und Hélie ein Team von etwa 15 Experten um sich geschart, die auf Risikoprävention, Hydrologie und Umweltrisiken, IT-Entwicklung und Data Science spezialisiert sind. 

Starke Ambitionen für den Versicherungssektor 

Previsia strukturiert und informatisiert Präventionsdaten und strebt danach, die Entscheidungen von Risikofachleuten mithilfe von pädagogischen und fachkundigen Instrumenten zu schulen und zu optimieren.

Diese Ergebnisse waren nicht ohne Herausforderungen, aber Previsia konnte bereits vielen Kunden und Partnern dabei helfen, ihre Maßnahmen zur Risikokontrolle besser zu bewerten und zu optimieren, um ihre Versicherbarkeit zu erhalten. Previsia hat bereits über 500 Besuche im Auftrag von Maklern und Versicherern durchgeführt, und ihr Auftragsbuch ist für 2025 bereits gut gefüllt: über 500 neue Besuche sind geplant, und es gibt zahlreiche Anfragen für ein Abonnement ihrer App, für Teams von Präventionsfachleuten oder Vertriebsmitarbeitern.

Eine digitale Lösung im Dienste der Risikoprävention

Previsia richtet sich an alle Personen, die mit der Prävention und dem Management von Umweltrisiken befasst sind : 

• Für Arbeitsschutzbeauftragte: ein spezialisiertes Werkzeug für die Durchführung von Risikobegehungen
• Für Makler mit Zeichnungsdelegationen: eine schlüsselfertige Präventionslösung, mit der sie die Gesellschaften überzeugen können.
• Für Makler und Vertriebsmitarbeiter: eine Anwendung für Präsentationsnotizen und eine beratende Kraft für ihre Kunden.
• Für versicherte Fachkräfte: Module zur Selbstdiagnose (mit integrierter Dokumentationsbibliothek) und Präventionskampagnen

Previsia bietet auch ihre Kartenlösung, PreviMap, an, ein fortschrittliches System zur Kartierung von Umweltrisiken, das es ermöglicht :

• Automatische Studien zur Risikoexposition
• Eine gründliche Analyse des Hochwasserrisikos eines Standorts
• Standortübergreifende Kartierung für nicht selbstnutzende Eigentümer, Kommunen und große Gruppen